Анон, есть ли здесь специалисты по Data Science или Machine Learning? Как пришли к этому, стоит ли вкатываться?
>>205005825 (OP)Узнал про ДС от друга который работал в банке (тоже ДСом) сказал зп 500к тенге (в Рашке больше на западе 120к зелени в год в среднем) вот и тоже уже как три месяца вкатился в ДС. Стоит ли? Думаю да. Если интересно подскажу что нужно знать и какие скилы качать.
>>205007787https://www.youtube.com/watch?v=n0xtO0x81cg&list=PL0lO_mIqDDFXgfuxOEDTCwsWmKezOaDTu - вначале базовые функции пайтонапотом Математика: Linear Algebra, Mathematical Analisys, Statistics and Probability (это все можно найти на ютюбе и в инете, главное не заучивать формулы а понимать что они делают)Для питона (сам поймешь когда гуглить будешь если ноль в питоне): Numpy(для векторов), Pandas(для таблиц), Matplotlib/Seaborn(для визуализации)
>>205007979Дальше учишь что такое SQLпотом заходишь на курсеру и проходишь Machine leerning by Andrew Ngи в конце https://www.youtube.com/watch?v=elojMnjn4kk&list=PL5-da3qGB5ICeMbQuqbbCOQWcS6OYBr5A - это Sklearn как применять машинное обучениеКороче это самый минимум
>>205008096Я еще там написал не проморгай. В общем по ходу дела если не будешь что то понимать не бросай сразу гугли что не ясно итд. Очень перспективная отрасль сейчас давай до нового года чтобы вкатился точно
>>205008259По знаниям ясно, а как и в какие компании подаваться или где работу искать? Стоит ли смысл сначала месяц поработать бесплатно там где могут максимально обмазать разными задачами?
>>205008126>потом заходишь на курсеру ОП, не слушай этого чухана. Тебе банально курсы впаривают. Сейчас про епамп скажут, жди.
>>205008451Работу найдешь как минимум в банке. Или в любой другой компании где есть данные (то есть где угодно) когда поймешь что можно делать с помощью машинного обучения сам поймешь короче. На счет стажировки да это будет большой плюс если тебя возьмут (ну мне кажется это вряд ли потому что смысл компании тратить свое время на чувака который ничего не знает, по ходу обучения можешь искать стажировку это кажется норм варик)
>>205008700сейчас работаю в крупном банке в отделе поддержки ml, т.е доедаю и поддерживаю то что они там наобучали, стоит туда вкатываться как думаешь, учитывая, что я хуевый программист, точнее не особо люблю кодить, но хуле, если там больше платят, то почему бы и нет.
>>205005825 (OP)Да, 3 месяца назад вкаился, сейчас 450тыс в месяц в ДС на руки получаю, задвай ответы
>>205008967Думаю тебе стоит пообщаться и посоветоваться с коллегами но не говорить типа бля хочу перевестись. А просто узнать побольше плюсов и минусов и там сам уже решишь но если больше платят то почему бы и нет)
>>205007979>>205008126Чтож, спасибо. С питоном и sql хорошо знаком, а вот с математикой туго. Буду пытаться.
>>205009885Да лол, после пту пошёл, думаю как бы вкатиться в айти, на /b пиарили, решил короче погуглить, собсна и всё, за полгода вкатился . Главное усердие
>>205005825 (OP)Мне кажется такое не совсем подходит для среднестатистического анона, потому что когда на тебя будет орать матом заказчик почему это предикт такой низкий, ты будешь с дрожащими губами оправдываться, что на кроссвалидации все было ок и надо дальше проводить иследования, доработывать модели. А это будет, по опыту знаю, потому что денег на ДС нужно немеренно, а результаты практически всегда далеки от ожидаемых, просто потому что все думают, что создают демонов Лапласа, а это нихуя не так. Поэтому ответственных от заказчика дерут в жопу и увольняют начальники, а те, унижают и дерут в жопу исполнителей, тобишь ДС-ников.
>>205005825 (OP)>лезть в алгоритмы, дата базы, машинное обучение и потенциальную сферу, работающую и изучающую ИИ >без минимум бакалавриата по матану и/или информационным технологиям>без знания семейства си>без знания SQL>без лурканья хотя бы фочана>без изучения минимального материала на khanacademy>без понимания hardware нюансов>спрашивать об этом на дваче в бПиздец, желаю удачи, вот прямо честно, без подъёбок.Если сможешь — жирный респект.Сам коплю бабло на обучение за бугром
>>205005825 (OP)Хуета пиздец сложная, без высшего мат образования хуй пососешь, пока ебаться с этим будешь.
>>205011611>без минимум бакалавриата по матану и/или информационным технологиямЕсть бакалавриат по направлению Информатика и вычислительная техника>без знания семейства сиПрограммировал на си в универе, если ты об этом>без знания SQLНа нынешней пишу SQL-запросы>без лурканья хотя бы фочанаЭто не понял>без изучения минимального материала на khanacademyГляну, спасибо>без понимания hardware нюансовЧто есть, то есть>спрашивать об этом на дваче в бПочему бы не спросить, вдруг эксперт попадётся
>>205012373>Это не понялС такими вопросами по всей хуйне иди в сцайнач фочана, вот что я имел в виду. Ходи по крупным бордам, по тематикам, можешь и на дваче что-то посмотреть.http://boards.4channel.org/sci/ - отсюда я начал свой путь в матан, в одном из тредов узнал про кхакадемию и всё заверте...
>>205012373>вдруг эксперт попадётсяЭксперты в б не сидят, иди в тематику или специализированные форумы по всей хуйне.
>>205012424Это не к ДС-ам, они простые исполнители, это делают "профессионалы" со стороны заказчика или же продавцы услуг которые подменяют понятие "Наука о данных" понятием "Шаманство о данных", потому что когда доказательством эффективности ДС представляют решение задач распознания и классификации где все переменные изначально доступны для ДС-ов, например распознание чего либо в видео и звуко рядах. Но в большинстве случаев бизнесу нахер это не нужно, им нужно автоматизировать работу аналитиков, бухгалтеров, экономистов которые занимаются прогнозированием данных на которые влияют огромное количество факторы от регионально муниципальных, до глобально политических.Понятное дело, что все учесть не возможно поэтому во всю используются алгоритмы из теории вероятностей которые подгоняют под кросвалидацию, но дальше они сосут жирные хуи, а все шишки по каскадной ответственность падают на исполнителей.
>>205012783Ну хуй знает. У меня есть знакомый, который меньше чем за год вкатился в машин лернинг и нашел работу. До этого он программированием не занимался вообще никогда. Но его код - это мразотные портянки на много экранов с уебищными названиями переменных, импортами в самых неожиданных местах итд. Я бы его на работу не взял
>>205013862Да, бля, даже, вроде бы, такие простые задачи как мониторинг износа станков и деталей где все через IoT делается часто просирается. Даже если там тысяча датчиков.
ML штука интересная, но она приносит пользу только в том случае, если четко понимаешь свою задачу и знаешь какой инструмент из арсенала ML поможет решить тебе эту задачу! В противном случае никакого профита от внедрения ты не получишь!
Без хорошего знания линейной алгебры, статистики и еще пары дисциплин, нормальным саентистом тебе не быть...можешь даже не дергаться!!!
