Какое образование, как вкатиться?
Окончил МАИ, последний год учебы отдельно читал книжки/проходил курсы, рубился на каггле. Сейчас работаю почти год, и до сих пор каждый день чё-то читаю, рублюсь на каггле
В основном ребята тут из МГУ, МФТИ. Почти все коллеги
Что это за челики?
4584 4328 2339 6172
3482 2347 2339 2334
2349 3229 1292 2211
2303 4902 3942 0394
Ща посмотрю. Но у меня есть инфа только о тех, кто у нас брали, и если ты карты даёшь - то не факт, что они брали на карту
Есть два стула. На одном пики дроченые, на втором хуи точеные. В какой последовательности садиться на оба стула, дабы испытать максимум удовольствие или хотя бы минимум дискомфорта?
>удовольствия
фикс.
какой фак окончил?
Робототехника
Скок платят? Скок вначале платили? Скок обещают?
Что такое big data?
что входит в обязанности, конкретику опиши
Так ты именно онолитик или предикт модели строишь?
Как меня зовут?
платили 60 до вычета, сейчас 105 до вычета. Ничего не обещают, я сказал, что до лета доработаю и уйду
Ещё есть бонусы 2 раза в год: примерно полторы зарплаты выплачивают
>>232099453
Строить модели, переменные придумывать для моделей, делать отчёты для внутреннего пользования отдела, смотреть хули выдачи упали etc
>>232099606
Нет такого чёткого разделения. Есть те, кто строит модели + делает остальное, и те, кто просто делает остальное и не строит модели. Я строю
Я могу сказать только то, о чём они сообщают в анкетах. НДФЛ2 мы не просим. Надо?
Меня звали по части бд в подобные конторы не пошел потому что это грязные деньги и тебе ОП это в будущем аукнется. Уйди оттуда не поддерживай этих сволочей
Опрос конечно не измерение, даже не косвенное. Но глянуть тоже интересно.
Нет. Я технически не представляю, как можно это делать. Может, напрямую с казино говорить, но я о таком не слышал
>>232099956
А в чём сволочность? В МФО идут конченные, которые в банках уже проебались. Надо было думать и не засирать свою кредитную историю. В текущем законодательстве максимум, который можно списать - это х2.5 от того, что вы ему дали - но это исключительный случай, как правило что-то вроде: взял 15к на месяц, отдал 17-18к
Ну ща тогда тебе гистограмму кину, запрос отработает
помимо модели скорринга клиента какие еще делаете модели?
Не могу найти таблицу с картами. Никогда их не юзал, а в базе 1000+ таблиц, так что сорри. Можешь фио сказать, я тебе год рождения/паспортные данные скажу (не полностью, закрою некоторые цифры, потому что сливать данные паспорта - чревато)
Гвоздь то можешь в стенку забить, сиентист?
Я делаю. Всегда по-разному, в основном данные кредитных бюро: equifax, нбки, ОКБ. Иногда ещё данные от телекомов (мегафон, билайн). Ещё яндекс скор продаёт свой, но мы не юзаем. Ну и много ещё есть поставщиков данных, но мы не юзаем
А, ещё ФССП начали парсить
Но для нас данные кредитных бюро особенно актуальны, потому что почти все наши клиенты уже были в банках. Ещё данные из анкеты юзаем (малозначительно), ещё данные о перемещении по сайту (если клиент был на сайте, тоже малозначительно)
В каждой модели свои переменные, так что конкретнее я тебе не скажу
>>232100302
Из последнего: модель для коллекшена, чтобы понимать, чел нам что-то вернёт, или его можно на аутсорс отдавать, также модели для определения челов, которые быстро досрочно погасят(нам это невыгодно: мы комиссии с него буквально сто рублей имеем, меньше всех издержек получается)
мы не используем нелегальные данные. Почти все игроки на рынке юзают одни и те же данные, и делятся друг с другом
Чё по невозвратам больше меньше за этот год? Как вообще эта коронохуйня отразилась на мыло в целом по тому что ты видишь?
Где там сайнс, уметь оконные функции пейсать да группировки?
какие именно данные продают телеком? яндекс?
Ну давай попробуем.
Пахомов Дмитрий Александрович, 1968гр.
С тебя дата и место рождения для проверки, плюс всё, что можешь ещё найти.
мы сразу в начале пандемии стали жёстче фильтровать клиентов, поэтому не могу тебе по возвратам что-то сказать, ибо тем, кто не вернул - мы им просто не дали. Очевидно, прибыль снизилась из-за этого, но сейчас адаптировались и корону не чувствуем
>>232100635
Я в основном по математике угараю и нейронкам, на работе этим вообще не занимаюсь. SQL и эксель терпеть не могу и не знал их, когда устраивался. Знал питон хорошо
>>232100723
скоринговые баллы и несколько переменные, которые я не помню. Помню, что у мегафона решает одна: как давно была куплена симка (там промежутки 0-15 дней, 15-35 и т.д., точно цифры не дают)
пиками хуи срезаешь
А открытые данные какие юзаете? Ну там у гайцов посмотреть есть ли штрафы неоплаченные.
250к+ убрал для наглядности. их мало
А как можно фильтрануть того кто быстро вернёт? Ну раньше был клиентом норм банков с кредитной историей или есть особые метрики?
давай подробнее, скоринговые баллы по оценке чего? что объясняют эти несколько переменных? это ваще законно кстати продавать ?
как период покупки может влиять на что-то? типа можно увидеть его баланс на дистанции или что?
перечисли их
мне кажется ты угораешь по пиздабольству на дваче
Насколько у вас там серьезная статистика, какие вообще задачи решает датасаентист, кроме задач от начальства "ну эта, колян, выведи мне график сколько не отдали кредиту по месяцам"
У нас такой не брал
>модель для коллекшена, чтобы понимать, чел нам что-то вернёт, или его можно на аутсорс отдавать
а это как, обычный стат.анализ, регрессии-хуессии или НЕУРАЛ НЕТВОРКС? расскажи подробней, плиз.
>В каждой модели свои переменные, так что конкретнее я тебе не скажу
А можешь какой-нибудь обнаруженный прикол, типа "кто взял в пятницу - не вернет", или там "дрищекарланы склонны брать большие суммы"?
По кредитной истории. Например.. ШОК... он часто делал досрочные погашения 8) Я отбираю досрочников и строю модель, там 6к переменных, я выбираю лучшие. Заранее не всегда можно сказать, что сработает
>>232101081
Законно. Если чел вчера купил симку- скорее всего, он хочет нас наебать
Нам не говорят, что это за баллы, мы их используем как ещё одну переменную, которая даёт информация о человеке. Конкретнее у нас инфы нет, как они эти баллы получают. Никаких личных данные, которые законом нельзя продавать они не продают
>>232101211
Статистика не особо сильная. Из не совсем элементарного - цепи маркова, различные проверки гипотез, доверительные интервалы. Я ожидал большего от челов с аспирантур мфти и мехмата мгу
>>232101138
Переменные я перечислять не буду. Примерно около 10, редко больше 15. Полный пулл переменных - около 6к, из них отбираются лучшие. Скажу тебе одну самую сильную переменную для досрочников - минимальная продолжительность среди предыдущих займов
>>232101316
Обычные регрессии и деревья решений/бустинги. Нейронки не особо хорошо себя показывают в задачах, где огромный пулл переменных, из которых 95% имеют большую корреляцию + мы не будем для каждого чела считать 6к переменных, это долго. Оптимально отобрать из них штук 10.Очевидо, что нейронка на 10 переменных нормально не работает
Недавно делал задачу распознавания фрода на фотке паспорта, там была нейронка. EfficientDet, если тебе интересно
>>232101409
Как правила переменные имеют названия вроде MIN_COG_SYS_TEL_BINTZ и 90% из них разработаны для меня, поэтому я их не всегда могу интерпретировать на этапе подбора переменных, а в финальную модель они не попадают
Ну и забавного - неженатые возвращают лучше. Женщины возвращают лучше в целом, но если уже проебались - тогда шанс чё-то от них получить меньше, чем от мужиков. Челы, которые указывают низкие ЗП лучше тех, кто указывает оч большие. Если чел говорит нам,что у него есть кредиты - он лучше тех, кто говорит, что у него нет
Нашёл бтв таблицу с картами. У нас они хранятся в зашифрованном виде, на удивление
ауе братюнь
А что если не отдавать нихуя? Набутылят, в дверь постучаться?
Не отдавать нихуя не выгодно. Надо взять разок другой, вернуть и потом уже не возвращать. Тк лимит повышается что в банках что в микрозаймах.
>Полный пулл переменных - около 6к, из них отбираются лучшие.
блять, это как ваще? я чего-то сильно не понимаю, наверное.
У вас данных про среднего чела - ну тридцать-сорок параметров, и то там уже размер члена и цвет глаз.
Остальное все должно жестко коррелировать друг с другом же?
Какие вообще могут быть переменные не самые очевидные, назови плиз примеры.
Спасибо за тред, дохуя интересно!
>Скажу тебе одну самую сильную переменную для досрочников - минимальная продолжительность среди предыдущих займов
P.s. а, ну да, там же данные по предыдущим займам - ну хорошо, включим переменную "размер позапрошлого займа", "срок возвращения займов этим клиентом в 2007 году". Наверное, штук триста можно накопать. НО 6К?!?!??!?! ааа!! прясни.
>поэтому я их не всегда могу интерпретировать на этапе подбора переменных, а в финальную модель они не попадают
чото вот этот кусок работы какой-то слегка макакингом попахивает (сорян, если чо). "хуячим все в числодробилку, она там факторным анализом хуячит и отдает нам готовый фарш."
полет мысли там есть? ну типа: "а ну-ка соберем данные пауком из росгидромета и скоррелируем, есть подозрение, что в грозу возвращают лучше, бога боятся!"
(мимо-диванный-статистик)
Ну да, взял пару раз и отдал. Следующий по максималке и булькнул. Какие они мероприятия проводят? Чисто дозвон до тебя или по месту жительства приехать дверь обоссать?
(Денис Эдуардович И. Собирал на лечение матери)
REPTAIL SABZIROVICH
Никита Алексеевич Ф.
89922332077
Всё эти данные - данные двачеров попрошаек.
Бить никто не будет. Пойдут в суд, арестуют счета
>>232103077
Указывают, но мы её не смотрим, ибо возвращают они одинаково. вообще поебать, что они в анкете указывают, всё это крайне несущественно
>>232103181
И много тебе профита от ~50к будет? Стоит ли за это лишаться возможности в белую работать (ибо тогда у тебя будут забирать всё сверх мрота, пока не хватит на погашение)
>>232103249
>>232103322
От кредитных бюро основные переменные. Они нам присылают штук 40 (всё инфу о том, как он платил пред. займы), а дальше мы из них генерим 2.5к. Например, есть инфа о том, что он платил до какого-то дня, и тут начинается:
Платил до нулевого дня
До первого
До второго
...
До сотого
И того они очень сильную корреляцию имеют, поэтому из них можно отобрать штук 10 и не сильно потерять в качестве модели
Ещё пример:
есть инфа как чел двигался по сайту, сколько раз и на сколько заходил в каждое поле, варики переменных по одному полю (он может посетить его несколько раз):
суммарное время в поле
среднее время в поле
минимальное
максимальное
std времени
отношение времени в этом поле к времени на сайте
отношение времени в этом поле к сумме времени во всех полях
etc
>>232103387
Лучше платят, причём прилично лучше
>>232103450
Это как чёрный ящик, ты смотришь только на статистику, но не на суть. Когда отобрал переменные - уже интерпретируешь их и принимаешь решение оставлять или нет. Но макакинг - отчасти да, и это мне не нравится
Полёт мысли есть в генерации переменных. У тебя есть инфа о том, как чел посещал ваш сайт (я только эти переменные делал и могу за них говорить) - просто инфа о том, в какое поле зашёл и сколько времени провёл, из этого уже придумываешь. Даже расстояние Левенштейна считал для разных заполнений одним челом текстовых полей
>>232103547
Дозвон, на 56ой день просрочки отдаём в аутсорс, ибо такие челы считаются не стоящими нашего времени. Как там работают - не ебу, но выезды запрещены, как и маты
То есть даже люди с доходом в 200к обращаются за кредитом? И не в банк, а к вам?
Выше писал что доход по опросу а не по измерению или официальной бумаге.
Всмысле 0?! К вам рабы обращались или что?
Я на бумажке написал слово , знаешь какое? А вот и не знаешь, значит не все данные естьч бугаагагагагаггаалпшвтвна
>>232103322
И ещё уточню: это НБКИ переменные + эквифакс + данные из анкеты + данные по сайту
Первые два - кредитные бюро, они в сумме дают 5к теми методами, что я выше наговорил. Перечитал - и сам нихуя не понял, поэтому поясню на примере более понятном эмперически: у вас есть рост человека, и вы можете сделать 300 переменных, которые будут говорит выше ли он чем i (i=0...300) сантимеров. Вот и тут логика примерно такая же, поэтому из 6к можно выбрать около десяти, и этого будет достаточно
Ещё уточню: в последнее время мы строим отдельные модели по всем блокам переменных (НБКИ, эквифакс, сайт, анкеты), а потом на их предсказаниях строим финальную модель (предсказания четырёх моделей первого уровня идут как переменные в модель второго уровня). Таким образом, в каждой модели первого уровня может быть по 10 переменных, в итоге модель второго уровня в неявном виде содержит ~40 переменных
1) Это то, что люди пишут, мы не проверяем ЗП
2) Мы точно знаем, что есть коммерсанты, которые берут деньги на пару дней (мы можем дать до 90к). Им удобнее взять у нас, потому что это банально быстрее, а им кассу закрыть надо, допустим
3) Они могли ранее проебаться в банке, а теперь фиксят у нас кредитную историю
>>232104093
Только те, которые к нам обращались (не обязательно мы им деньги дали). Процент одобрения весьма невелик, кстати
Уникальные айди скажу позже, запущу запрос. Но я уверен, что речь идёт о миллионах
>>232104150
Люди без дохода, это могут быть домохозяйки, студенты, безработные
1) Людям без кредитной истории идёт отказ, таких около 5%. Мы не можем по ним нормально скоринговый балл посчитать, ибо нет данных кредитных бюро. Да и нахуя им в мфо? Пусть в банки идут
2) Можно в один день набрать дохуя займов, ибо их выдают быстро, а информация в кредитном бюро отправляется не в реальном времени, и никто не узнает, что вы уже взяли 10 микрозаймов
>Работаю датасаинтистом
А работать не пробовал?
Я скажу тебе за 19+20ый года, а то запрос будет работать ебаную вечность, ему придётся миллионы айди сверять, чтобы выбрать уникальные, ибо чел мог несколько раз брать
я так понимаю это ты факторный анализ на пальцах объяснил
>МГУ, МФТИ
>микрокредитной организации
ну и нахуй вы такие нужны стране, ученые блядь
знаешь сколько стоит россии выучить одного мгушника в бабках? огромные, блядь, деньги
хуесосы
ещё момент: новые клиенты убыточные почти в любом сегменте. Вся прибыль идёт с повторных, а новые - инструмент создания повторных
А сколько базы по объёму информации и где хранятся физически? Связь в ларьке зарезервированна? Или при отключении одной линии ларёк перестаёт работать? Внутренние данные по работникам тоже ты анализируешь?
ltv щитаете, подонки)
Честно говоря, этот термин я нигде не встречал, в работе и в вузе и даже в учебнике, по которому я учился (феллер для тервера) его не было, но загуглил - да, используем методы факторного анализа
>>232104805
Так только в отделе рисков и статистического моделирования, нас около 10 человек
>>232104846
Есть займы с несколькими платежами, есть с одним. У них большая разница в сумме. Для одного - порядка 22к, для нескольких - порядка 50к
>>232104859
Не знаю, что такое "ларёк". Данные хранятся частично на наших серверах, частично на покупных, но всё это в мск
Внутренние данные я не анализирую, для этого есть другие люди. Я ближе к построению моделей и скорингу/рискам (риски - сколько денег нам вернут и сколько не вернут)
скажи auc вашей модели или коэф джинни (или как вы называете у себя коэф крутости вашей модели от идеально)
У них прибыль подозреваю не со случая когда возвращают вовремя а когда с просрочками но возвращают.
>>232104844
Убыточные в плане риска не возврата или прям тарифы первого займа убыточны?
>>232105156
Ну если в отделении где операционистка сидит связь отрубится то есть резерв или это перерыв работы?
4 миллиона заявок было с 2019го года. Сколько там уникальных челов - сказать сложнее, потому что не все доходят до этапа паспорта. Их в разы меньше - это точно, ибо большАя доля клиентов - повторные клиенты. Я не очень хорошо ориентируюсь в глобальной картине, но предположу, что тысяч 100 клиентов единовременно у нас есть
Ну, я так понимаю: SQL, Python (pandas, numpy, пакеты визуализации, sklearn, tf. ОПП, наверно, желательно), теоретические знания ML, описательная статистика.
Но будут ли на собесе дрочить по теорверу, линейной алгебре? Алгоритмы? git? docker? Тонкости питона: всякие там декораторы? Сверточные и реккурентные сети? Сети с вниманием? Автоэнкодеры?
Показалось дантистом, хотел спросить про кариес. Но ты не дантист, как оказалось. Поэтому пошёл на хуй.
Мы смотрим джини, да. Одновременно работают десятки моделей. Джини может разниться от 0.18 до 0.85. В среднем для скоринговых карт для новых клиентов - .3 джини, для повторных - 0.5. Мне так кажется, ибо большинство карт сделано до меня
>>232105531
2.6кк уникальных паспортов с 2019го года, я посмотрел. Это только заявки
>ООП
быстрофикс
а в чем проблема вытащить 1 значение? через sql count по distinct id + условие что дали бабло
ОП не бумер же, зачем ему некрокал
Лучше возвращать вовремя. Надо учитывать, с просрочниками есть затраты на коллекшен. Самое выгодное - когда чел берёт продление кредита (платит n рублей и мы платёж переносим), или же перекредитуется (даём денег сверху, уменьшаем платёж, увеличиваем срок). Также разные страховки и прочая чепуха
В первый займ дают меньше денег, проценты там не лучше (для клиента), чем для повторных, но каждый 4ый бабки не возвращает) Хотя есть на рынке и нулевые займы для тех, кто берёт первый раз (литералли без процентов)
Про отделение сказать не могу, я из главного офиса никогда не выезжал и мне поебать как они там
Двачую вопрос.
Чё так мало платят? Я думал у датасаентиста зп от 100к начинается
Двачую, оп пиздобол какой то
Работаю в ФНС. Имею доступ к еще более любым данным.
Алсо, мне кажется, тебе нравится твоя работа. Это круто. От себя скажу, что среда балбесов-МГУшников охуенная, сам в такой работаю.
И пусть нахуй идут те, кто тут к совести взывает. Люди сами выбирают свой путь, остальное - самооправдания.
В любом случае, добра и творческой реализации
Мне хватило SQL (знал на уровне простых запросов) + Python (нормально, лутца одну книгу прочитал + dive into python) + курс от мфти и физтеха + курс andrew ng + вузовская математика
на работе ещё выучил эксель (к сожалению) и адово выучил sql-запросы (каждый день почти с ними есть работа)
Меня на собесе особо не дрочили, по питону и sql задали пару вопросов, но до этого я прошёл в киви (был офер, я отказался, ибо там продуктовый аналитик), там мне 40к предлагали за 4 часа в день (стажировка на полгода). Вот там было три этапа, и первый - групповой с какими-то тимблидингами и iq тестами, лол. На третьем гоняли по sql. На собесе в SAS гоняли по терверу и ML, в яндекс - алгоритмы
Гит и докер я не знал, линейная алгебра будет найс, если собираешься в нейронки.Алгоритмы всегда найс, потому что на них задачи любят давать + дата саинс - отчасти разраб. Лично я ничего по ним не читал, но планирую. Решал на codeforce задачки
Декораторы и прочую чепуху никто не спросит, но я знал почти все инструменты питона (базового) и они нихуёво помогают в работе иногда: можно либы переписывать под себя, например
Сетки спросят только если вакансия с ними. У меня их нет, но я всё, что ты написал по сетям весьма детально, только ганы не знаю. Хочу перекатиться в диплёрнинг, посему ухожу к лету
>>232105756
потому что в базе миллионы записей, а сервер у нас не самый быстрый. миллионы id 20ти значных по дистинкту сверяются минут 15
>>232105819
Не юзаю, и не знаю тех, кто юзает. На каггле видел, выглядит приятно и интуитивно понятно. В работе вряд ли где-то будет обязателен
>>232105999
Наизусть нет, но под рукой отчёты. Сорри, инфы говорить не буду, это совсем лютое НДА
>>232106095
Я имею инженерное образование + первая работа. До этого на МиГе самолётном работал
>>232106123
Есть, и всегда были лет с 15ти
>>232106238
Ну я параллельно ещё запросы гоняю для того, чтобы отвечать! А у нас MSSQL - не супершустро
>Про отделение сказать не могу, я из главного офиса никогда не выезжал и мне поебать как они там
Хуёва на самом деле когда одни не видят ситуации на местах а те кто сидят на местах не понимают отчего принято решение.
Ещё добавлю, что работа и правда нравится, каждый день задачи новые. Рутины нет вообще. Не нравится, что я работаю в МФО, потому что даже людям говорить стыдно. Не нравится отсутствие нормальной архитектуры (банально дубли в базах, числовые столбцы в текстовом типе данных, битые значения - миллионы такой хуйни), так как нет нормальных кадров, в мфо разрабы идти не хотят
Коллектив хороший, но мне хотелось бы больше хард скиллов и лютого матана, а то мы даже A/B тесты делаем не по модным нынче CUPED'ам, а тупо "О, КАЖИСЬ ХВАТИТ", даже доверительный интервал не считаем, хотя челы аспиранты в МГУ и МФТИ
С начальником говорил, и к лету буду искать дип лёрнинг вакансию в условном яндексе, о чём, возможно, потом пожалею
в институте очень нравилась эконометрика, хотя она была абсолютно непрофильной. доучили до анализа временных рядов. щас хотелось бы снова вспомнить забытое и освоить новое. что порекомендуешь почитать или посмотреть?
мне нафиг точные значения не нужны, порядок цифр хотя бы - мне охота понять насколько этот тип бизнес
прибылен и популярен
> Есть, и всегда были лет с 15ти
Ещё одно доказательство, что в 300кк работают только альфачи. Ты ещё и наглый поди, на собесы ходил не особо готовившись.
Честно говоря, дата саинтисты - а так я отделю тех, кто не только аналитики, но и модели строит + внедряет - и так за тестировщиками подметают + думают за маркетологов. Так что о том, как на местах дела нам совсем нет времени сокрушаться. Да и отношение к клиентам и к консультантом со стороны офиса хуёвое: консультанты постоянно пытаются наебать компания, а клиенты - просто забулдыги
Ну и плюс весь отдел дата саинса имееют образование в топовых техвузах РФ (кроме меня, лол), а нам приходится челам из МУХГУ объяснять, что такое матожидание, грубо говоря
че в банк не попробуешь уйти, полно вакансий в том же говносбере
У меня не было эконометрики. Я тебе советую идти в условный шад, если ты можешь. Сам сейчас читаю кострикина + зорича + феллера, чтобы лучше шарить в основах. Ну и на каггле выступаю
Из годных простых курсов - andrew ng "machine learning". Ещё от стенфорда по нейронкам крутые: cs224n, cs231n
Но более конкретно по анализу рядов и эконометрике не скажу
реально что ли намного из мгу и мфти матан сильнее, чем в маи? вестяка обижаешь
Лол, а как такую вакансию найти без математики? Что нахожу там сразу тер. вер, статистика. ОП, ты на хх нашел, или ещё как-то?
Я брутфорсил собесы. Логика такая: собесы тоже надо уметь проходить. Ходил везде, где было хоть близко к профилю, но не шёл работать, если не нравится. Ходил из известного: qiwi, яндекс, ростелеком, альфабанк и куча мелких конторок. Прошёл в киви, альфу и в ростелеком я сам слился на последнем этапе, были дела, а там позиция на антифрод аналитика. В яндексе сказали, что будет блок по аналитике, а дали алгоритмы (??)
В ту же МФО шёл чисто из опыта, но понарвилась команда и свобода, которую обещали. + брали без стажировки
Я рос в хуёвой ПГТ под Мск, все мои друзья детства - быдло с зп в 30к, я единственный из класса закончил вуз на бюджете. Может такая быдлосреда + генетическая аномалия в виде высокого айкью дали свои плоды. В итоге я не чухан, с нормальной фигурой и не боюсь трудностей. Из минусов - культуры учёбы у меня не было, я поступил в МАИ а не в условный МФТИ, и теперь догоняю всё, что не догнал в школе: каждый день читаю учебники по вышмату, и буду читать ещё пару лет
Как найти первую работу в 25 если по некоторым причинам не работал ранее и род занятости не хочется раскрывать на собеседовании? Есть вышка и какие-то курсы по анализу.
Спасибо, альфач, за твои ответы.
Абу благословил этот пост.
Бинарный поиск битарда по дереву реализуешь?
ОР ты?
также советую каггл, как бы банально не звучало. Научишься прикладные задачи решать и не бояться их
>>232106830
Что меня и удивило - не сильнее. Я думаю, что мат. аппарат у меня в команде чуть ли не самый лучший, лол
>>232106969
У меня ок математика, на уровне инженера. Я не искал без математики, но на собесах по ней практически не гоняли. Что пишут - похуй, если хотя бы часть знаешь. Иди и не бойся, что ты потеряешь? Время? У тебя и так его полно, я думаю
>>232107113
Я с этим не спорю. Не считаю себя сильным специалистом. Был бы сильным - учился бы где-то в стэнфорде на phd, а не МАИ бы окончил, ну или хотя бы работал в условном яндексе, занимался диплёрнингом. Сейчас я стараюсь нагнать пропущенное. Надеюсь, через несколько лет у меня это получится. Большинство сказанного тобой - правда
Вкатиться можно за год
>>232107184
Да
>>232107378
Нет
>>232107491
НАХУЙ меня один и тот же человек спрашивает и отвечает...
Ещё тебе забавная деталь моей биографии: всё время с 16 до 22ух лет я играл в комп, в определённый период жизни зарабатывал бустом аккаунтов в лиге и имел топ 4 на русском сервере. К сожалению, пришлось бросить
Не понял о чём ты, но вопрос про бинарный поиск задал не я, и сначала подумал, что он задан мне, вот и ответил
ОП
>Что меня и удивило - не сильнее. Я думаю, что мат. аппарат у меня в команде чуть ли не самый лучший, лол
вот и я думаю, что у них не так уж и намного сильнее матан. работал с некоторыми из вышки типа топ вуз, мда, уровень пту
Есть. Я с этим не работал, но слышал, что раньше контакты выгружали, потом перестали (закон). Есть таблицы ебанутые, где даже инфа с датчиков положения/ускорения указана, но они не заполняются. Хотя раз такие таблицы есть - видимо когда-то была мысль всё выгружать о телефоне. Что точно выгружаем - модель и марку телефона, операционную систему, браузер. Забавная штука, но лучше всего платят челы с oneplus, а андройдеры хуже ios
без подьебов и тд, обьективно
знаю кучу примеров, когда пацаны всякие заводчане спустя год попыток в матан/пайтн устраивались в локобанк, тиньков и тд. так что пиздец скилла там нет.
попасть в серьезный дата сайнс, с плавающими задачами, гораздо тежелей и работать там интересней
24
Я не знаю как, ибо не был в такой ситуации. Работаю с последнего курса. Но что бы делал я - ходил бы везде на собеседования и подтягивал то, чего не хватает
>>232107760
Это весьма сюррелистично. Мне казалось, что аспиранты мехмата - боги на земле, по факту человек не знает, чем монотонно неубывающая функция от возрастающей отличается. Почему я это вспомнил - потому что меня это поразило в первое время, сейчас похуй
>>232106712
А толку? ЗП практически такое же, все твои наработки внедряются месяцами, а тут модель сделал - через 2 недели в проде. Я в финансах вообще работать не хочу, так что уйду когда - точно не в банк. Шило на мыло
>>232106830
Перечитал твой вопрос, видимо отсылка к этому
>Ну и плюс весь отдел дата саинса имееют образование в топовых техвузах РФ (кроме меня, лол), а нам приходится челам из МУХГУ объяснять, что такое матожидание, грубо говоря
Тут речь про маркетологов условных
ЗП? Перспективно ли?
факт. Моя мечта - R&D, ну или какие-то SOTA технологии, типа сэлф драйвинг карс
>>232108151
Нет. Я свободу ценю больше, чем деньги
Ещё апдейт по некоторым вопросам:
Телеком ещё присылают интересный скорбалл - это социальный скор, собирают инфу о том, с кем чел общается и смотрит на то, как платят эти люди. Мы видим только скорбалл, как и с кем общается - не видим
Как вкатиться:
Если совсем беда с матаонм и тервером - лучше идите в разрабы, платят не меньше. Если беды нет - то курс от мфти и яндекса (он комплексный весьма) + каггл + dive into python (если питон хотите бегло подучить). После 3/5 частей курса уже можете бегать по собеседованиям. Это лёгкий путь, сложный путь:
алгебра кострикин 1 том точно, второй на выбор
матан зорич - та же тема
теория вероятности - я читал гмурмана, но всё забыл и теперь читаю феллера
алгоритмы от кормена
Потом можно идти по гайдлайну лёгкого пути, но уже имея прочный фундамент. Учебники я назвал свои, но вы можете выбрать на усмотрение. Ещё нужен хороший английский (хотя бы хорошо понимать), потому что на этапе, когда курсы пройдены ваше осоновное обучение - чтение статей на английском. Они как правило написаны отлично и легки в понимании. Смотришь лучшую нейронку - читаешь по ней статью
Я шёл сначала по первому пути, теперь вернулся ко второму, и планирую за пару лет пройти учебники
Стажёр - 40к и около 6 часов в день
Джун - 60-110
миддл - 110-190
дальше - не ебу, да и это примерные цифры для мск. Перспективно ли - не знаю, я исходил из интересности
>>232108356
Думаю, везде индивидуально. Я всё успеваю, но иногда не успеваю, и мне самому хочется доделать сегодня, тогда я сижу дольше или на удалёнке доделываю. Бтв, уже полгода сижу на удалёнке и по-честному работаю часов 5 в день. Правда иногда и часов 14, что крайне редко и из-за моего ебланства и прокрастинации. Грубо говоря, мог бы всегда уходить в 18 и мне никто ничего бы не сказал, ибо я не слоупок и успеваю достаточно, но я иногда не ухожу в 18, ибо сам понимаю, что полдня балду гонял и надо бы доделать
Нет, то про что говорит ОП - это статистическое обучение. Факторный анализ используется в других случаях, например при анализе драйверов непосредственно влияющих на динамику переменной, а не за счет наличия корреляции и предполагаемой причинно-следственной связи. Например, прибыль = доходы - затраты. И ты дельту прибыли раскладываешь на дельту доходов и дельту затрат - это будет факторный анализ, при этом стат.обучением тут и не пахнет.
> Я всё успеваю, но иногда не успеваю
Пиздец я одебилел за 2 часа нонстоп печати. Я зачастую успеваю, но иногда не успеваю*
Сорри за косноязычность, но строчу со страшным темпом и не перечитываю. Понимаю, что выглядит так, словно я даун
я устроился на последнем курсе, так что не спросили. Сейчас HR бухтит, но мой начальник сказал им, чтобы просто не отвечали военкому на мой счёт. Есть близкий друг - он в 26 без военника в яндекс устроился
>Имею доступы к любым данным
Мое имя и первая и последняя буквы моей фамилии?
А объясни еще более на пальцах (я другой анон) стат.обучение? В википедии сложна там интегралы и греческие значочки.
в факторном анализе тоже типа - "применим матан и обнаружим, что количество бухаемого алкоголя "объясняет" количество визитов в микрокредиты. А размер ноги - не объясняет". Ну и типа отказываем алкашам.
>>232104805
> Так только в отделе рисков и статистического моделирования, нас около 10 человек
Долбоёёёб, тебе говорят науку надо двигать с таким образованием, а не гроши считать. Лучше бы вкотился делать беспилотники и приносить обществу настоящую пользу.
>Мое имя и первая и последняя буквы моей фамилии?
Славик С...в
>делать беспилотники и приносить обществу настоящую пользу.
Кредитовать наркоманов - тоже польза, быстрее вымрут, оставшиеся орийцы с icq>666 быстро тебе беспилотники захуячат.
>славикопук
Каким? МАИ? МАИ - параша, хотя как я понял - везде параша, просто если человек поступил в МГУ - он старается, а значит выучится независимо от преподов
Ну и ещё, студентом я два года работал https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%93 . Знаешь, сколько мне предлагали после вуза? 35к, а мой начальник в 35 получал 65к, и он был самый молодой начальник отдела. А мне ещё квартиру снимать надо. Я сам не рад, что занимаюсь ХУЕТОЙ, но лучше так, что с голоду сходнуть
тред не читал
ОП*
фикс
Запросы к БКИ стоят денег, туда не постучаться как в обычную базу данных, так что надо будет напрячь другого человека, а я не хочу
TLDR: нет, но можешь на госуслугах бесплатно посмотреть свой скоринговый балл (дважды в год, вроде)
лол, это в всратой башне той напротив маи через ленинградку? помойное здание еще то
>В итоге я не чухан, с нормальной фигурой и не боюсь трудностей.
Сам не похвалишь - сам не похвалишь!
>скоринговый балл
Спасибо! гляну
Да, именно там. Но я не в здании сидел, а в трёх(или четырёх?)этажке, которая вплотную к дороге и ближе всех к главному входу
>>232109915
Да, чё-то на кураже сам себе жопу облизал
>Но я не в здании сидел
не в высоком здании*
в авиатеме нет места дата-саенсу\анализу в рашке?
Какие данные?
как я могу обезопастиь мою красивую РСП ЕОТ от того чтобы крипы вроде тебя не сталкерили её?
>Да, именно там. Но я не в здании сидел, а в трёх(или четырёх?)этажке, которая вплотную к дороге и ближе всех к главному входу
у меня там друг работал в 2013, ему даже компьютер не выдали, оин сидел книжки читал все дни
В вузе/на работе в КБ дай бог один из 10 про нейронки знает больше, чем средний обывала. Если поискать - где-то точно есть. Например, у вымпела есть кафедра на физтехе (была), и там нейронками занимались. Но надо ли оно мне, а тем более за меньшие деньги + секретность (невыездной)?
Да и от авиации я сознательно ушёл. МАИ меня как гниды из общаги за год до выпуска пидорнули. Никто и слова не сказал, а потом бац - не платил три месяца, завтра съезжай. Мой косяк? Да. Я думал, что с переездом бухгалтерии проебали моё дело, а денег не было, но ведь можно было меня хотя бы оповестить о долге?
Классика. Там люди себе на свои деньги вторые мониторы покупали
>>232110139
Не совсем понял вопрос, но легче всего в финансы вкатиться
Стат.обучение - это про закономерности, а факторный анализ - про составляющие. По крайней мере на практике обычно так.
>Имею доступы к любым данным. Задавайте вопросы
>Имею доступы к любым данным. Задавайте вопросы
>Имею доступы к любым данным. Задавайте вопросы
молодые там хоть работают? когда деды все вымрут кто будет работать в этой параше и прочих аля иркут\туполев\сухой че там еще осталось?
Молодых мало. В основном студенты-стажёры. Деды умрут - никто не будет, это неликвидное говно загнётся, будет страна без авиации. 20 лет прошло, а говно уже полузагнутое, через 100 лет они просто исчезнут
>крупной микрокредитной организации
и то и другое - про зависимость одних переменных от других. В чем космический эффект-то?
> Ну и ещё, студентом я два года работал https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%93 . Знаешь, сколько мне предлагали после вуза? 35к, а мой начальник в 35 получал 65к, и он был самый молодой начальник отдела.
Фейспалмирую
Вакансии ГК «Геоскан»
https://energybase.ru/vendor/geoscan/vacancies
Геоскан - российская группа компаний, занимающаяся разработкой и производством беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), а также разработкой программного обеспечения для фотограмметрической обработки данных и трехмерной визуализации.
Embedded программист С++от 70 000 ₽
Санкт-Петербург28 октября 2020 г.
Front-End Developer (React)от 100 000 до 130 000 ₽
Санкт-Петербург28 октября 2020 г.
Ну у меня программирования вообще не было
> Я рос в хуёвой ПГТ под Мск, все мои друзья детства - быдло с зп в 30к, я единственный из класса закончил вуз на бюджете.
Сочувствую, бро. А как устроили бывшие одноклассники?
У меня почти все выучились и в основном пошли работать по самым разным специальностям от программизма до строительства/проектирования (из тех, кто не уехал в Европку), прост обычная средняя школа в пригороде ДС-2, даже не илитная гимназия/лицей.
>Embedded программист С++от 70 000 ₽
>Front-End Developer (React)от 100 000 до 130 000 ₽
блятб
>А как устроили бывшие одноклассники?
Не совсем понял. Как устроились? Лучшее, что есть - это курьер в тинькове. Также есть менеджер бара в шоколаднице, продавцы. Из 20 человек 0 на технической специальности
Учился в сельской школе на 220 человек
Ну не сельской, а поселковой. Красногорский район
> Я рос в хуёвой ПГТ под Мск, все мои друзья детства - быдло с зп в 30к, я единственный из класса закончил вуз на бюджете.
impostor syndrome страдаешь?
Да, абсолютно точно
> Задавайте вопросы
Я вчера посрал, так там говно какое то странное чем обычно, маслянистое и с зернами кукурузы, а я кукурузу давно не ел. Как думаешь почему говно маслянистое?
Потому что в говне масло
мимодворник
как по мне, работать на любой позиции в мфо - это не успех
А ещё надо заРАБотать на машину/квартиру
Он хотя бы не ЧИСТИТ
Это же двач. ОП -- вчерашний студентишка, кем-то там себя вообразивший.
Я в треде не раз написал, что не считаю себя достигшим чего-либо. Тред был про МФО, не про меня